Kritisch
Kohlefaser-Prepreg
- Benötigt
- 1.482 kg
- Verfügbar + Zulauf
- 910 kg
- Fehlmenge
- 572 kg
- Fehlmengen-Wahrscheinlichkeit
- 92 %
Aktion
800 kg heute bestellen
INVO verbindet künftige Aufträge, Konfigurationen und Stücklisten mit der Historie des tatsächlichen Verbrauchs, den Beständen und den Lieferungen im Zulauf, um den Komponentenbedarf vorherzusagen und eine Einkaufsempfehlung vorzubereiten.
Einheiten
26.400
Konfigurationen + Stücklisten
Kohlefaser benötigt
1.482 kg
Empfohlene Bestellung
600 kg
Warum das schwierig ist
Wie viel Sie einkaufen müssen, hängt nicht nur davon ab, wie viel Sie zuletzt verbraucht haben. Produktionsplan, Konfiguration, tatsächlicher Verbrauch und vorhandener Bestand ändern sich.
Neue Aufträge, Abrufe, Nacharbeit, Stornierungen und Vertragsänderungen wirken auf das Produktionsvolumen.
Eine andere Konfiguration bedeutet andere Stücklisten und einen anderen Bedarf an konkreten Komponenten.
Die Stückliste entspricht nicht immer dem, was die Produktion unter Einrechnung von Ausschuss und Nacharbeit wirklich verbraucht.
Lieferungen, Entnahmen, Verluste und Restbestände ändern, was tatsächlich nachgekauft werden muss.
Die Frage lautet also nicht
Wie viel haben wir letztes Mal gekauft?
sondern
Wie viel brauchen wir bei diesem Produktionsplan?
Vom Bedarf zur Komponente
INVO verbindet die Bedarfsprognose mit Konfigurationen und Stücklisten und rechnet sie in konkrete Materialbedarfe um.
01 - Bedarf
26.400
Einheiten
Die Volumenprognose kann Programm, Kunde, Variante, Lieferlos-Terminplan und Auftragshistorie berücksichtigen.
02 - Konfigurationen & Stücklisten
Stückliste #284
je Zelle
Konfigurationsplan und Stücklisten bestimmen, welche Komponenten die künftige Produktion braucht.
03 - Materialbedarf
18.420 kg
gesamt
INVO rechnet die geplante Produktion in Materialbedarf auf SKU-Ebene um.
04 - Einkaufsbedarf
672 kg
Nettobedarf
Erst nach Berücksichtigung von Bestand und Lieferungen ergibt sich der echte Einkaufsbedarf.
Leitstand
Ein Planer sollte nicht Tausende SKUs von Hand prüfen. INVO zeigt die Prognose und die Positionen, die wirklich eine Entscheidung brauchen.
Positionen mit Entscheidungsbedarf
| SKU | Benötigt | Verfügbar | Im Zulauf | Risiko | Empfehlung |
|---|---|---|---|---|---|
| Kohlefaser-Prepreg | 1.482 kg | 610 kg | 300 kg | Hoch | 800 kg heute bestellen |
| Aluminiumstange 6061 | 1.100 kg | 340 kg | 500 kg | Mittel | 300 kg morgen bestellen |
| Kupferdraht | 420 kg | 95 kg | 0 kg | Kritisch | 400 kg heute bestellen |
| G10-Platte | 280 kg | 310 kg | 200 kg | Überschuss | Nächste Bestellung stoppen |
Steuerung nach Ausnahmen
INVO kann Tausende Positionen gleichzeitig überwachen. Der Planer konzentriert sich auf Ausnahmen - Fehlmengenrisiko, Überbestand oder ein Terminproblem bei der Lieferung.
Kritisch
Aktion
800 kg heute bestellen
Überschuss
Aktion
Nächste Bestellung um 200 kg kürzen
Im Plan
Aktion
Keine Aktion nötig
Die KI prüft alle Positionen. Der Planer entscheidet dort, wo er wirklich gebraucht wird.
So funktioniert es
INVO nutzt künftige Aufträge, den Konfigurationsplan, Stückzahlen und Stücklisten.
Modelle nutzen die Historie des tatsächlichen Verbrauchs, um zu bestimmen, wie viel Material beim aktuellen Plan voraussichtlich nötig ist.
Der prognostizierte Bedarf wird mit Bestand, Zulauf, Sicherheitsbestand und Lieferantenkonditionen abgeglichen.
Modelle & Technologie
Die Modelle greifen auf Daten im INVO Data Warehouse zu: die Historie von Aufträgen, Konfigurationen, Stücklisten, tatsächlichem Verbrauch, Beständen und Lieferungen.
Prognosemodell
Das Modell analysiert frühere Ausführungen und prüft, welche Faktoren den tatsächlichen Verbrauch beeinflusst haben. Bei einem ähnlichen Produktionsplan nutzt es diese Zusammenhänge, um den künftigen Bedarf vorherzusagen.
Geplant
1.420 kg
Prognose
1.482 kg
Nutzen: Eine realistischere Prognose auf Basis der tatsächlichen Ausführung.
Gradient Boosting
LightGBM · XGBoost · CatBoost
Zeitreihenmodelle
Die Modelle analysieren wiederkehrende Muster und Veränderungen über die Zeit und können so den Bedarf für die kommenden Tage oder Wochen prognostizieren.
Mo
1.482
Do
1.340
Nutzen: Sie sehen den künftigen Bedarf mit ausreichendem Vorlauf.
Time-Series Forecasting
N-HiTS · Temporal Fusion Transformer
Risikoprognose
Produktion ist nicht vollständig vorhersehbar. Deshalb kann das Modell nicht nur eine Prognose zeigen, sondern auch eine Bandbreite möglicher Bedarfe und ein Risikoniveau.
Erwarteter Bereich
1.400–1.560 kg
Fehlmengenrisiko
82 %
Nutzen: Der Planer kann den Bestand am tatsächlichen Risiko ausrichten.
Probabilistic Forecasting
Quantile Regression · Conformal Prediction
Ein komplizierteres Modell bedeutet nicht immer eine bessere Prognose. Wir wählen das Modell, das den echten Bedarf auf den Daten des Kunden am besten vorhersagt.
Von der Prognose zur Aktion
Wie die Empfehlung entsteht
Empfohlene Bestellung
800 kg
Die Empfehlung folgt nicht allein aus der Prognose. INVO berücksichtigt auch, was bereits am Lager ist, was im Zulauf ist und welche Restriktionen der Lieferant hat.
Die Optimierungsschicht kann berücksichtigen
Vom Alarm zur Bestellung
Alarm
In 48 h könnten 572 kg Kohlefaser fehlen.
Empfehlung
Heute 800 kg bestellen.
Freigabe
Der Planer bestätigt oder ändert die Empfehlung.
Bestellung
Die Bestellung geht in den Einkaufsprozess.
Das Ziel ist kein weiteres Dashboard. Das Ziel ist eine frühere und bessere Einkaufsentscheidung.
Geschäftlicher Effekt
Überkäufe ↓
Richten Sie Einkäufe von Prepreg, Akkuzellen und Harz am erwarteten Bedarf aus.
Noteinkäufe ↓
Erkennen Sie künftige Fehlmengen, bevor kurzfristig gekauft werden muss.
Lager ↓
Halten Sie Bestände passend zu erwartetem Bedarf und Risikoniveau.
Fehlmengenrisiko ↓
Erkennen Sie früher, welche Komponenten die künftige Konfiguration braucht.
Planerzeit ↓
Der Planer konzentriert sich auf Ausnahmen statt jede Position zu prüfen.
Servicegrad ↑
Machen Sie die Versorgung planbarer, von der der Produktionsplan abhängt.
ROI-Rechner
Die zwei häufigsten Kostenquellen: Überbestellungen und kurzfristige Noteinkäufe.
Aktuelle Kosten: 232.000 EUR
Einsparpotenzial
46.400 EUR
/ Jahr
≈ 3.867 EUR pro Monat
Die Simulation zeigt die mögliche Größenordnung des Effekts und ist keine Ergebnisgarantie. Das tatsächliche Ergebnis hängt von Prozessen, Datenqualität, Einkaufsstruktur und Umfang der Einführung ab.
KI-Bedarf & Einkauf
In der Demo zeigen wir, wie INVO Produktionsplan, Konfigurationen, Stücklisten, tatsächlichen Verbrauch und Bestände verbindet, um künftige Bedarfe vorherzusagen und Einkaufsempfehlungen vorzubereiten.