AI - popyt i zakupy

Wiadomo, czego i ile będzie potrzeba,zanim zamówienia zostaną złożone.

INVO łączy przyszłe zamówienia, konfiguracje i zestawienia materiałowe z historią rzeczywistego zużycia, stanami magazynowymi i dostawami w drodze, aby przewidzieć zapotrzebowanie na komponenty i przygotować rekomendację zakupową.

INVO ERP - popyt i zakupy · kolejna produkcja

Sztuk

26 400

Konfiguracje + BOM

Potrzeba włókna węglowego

1 482 kg

W magazynie
610 kg
W drodze
300 kg
Brakuje
572 kg

Rekomendowane zamówienie

600 kg

Zamówienie dzisiaj

Dlaczego to trudne?

Zapotrzebowanie na komponentyzmienia się każdego dnia.

To, ile trzeba kupić, nie zależy wyłącznie od tego, ile zużyto ostatnim razem. Zmienia się plan produkcji, konfiguracja, rzeczywiste zużycie i posiadany już zapas.

  • 01

    Zmienia się liczba sztuk

    Nowe zamówienia, wywołania z umów ramowych, poprawki, anulacje i zmiany kontraktów wpływają na wolumen produkcji.

  • 02

    Zmienia się konfiguracja

    Inna konfiguracja oznacza inne zestawienia materiałowe i inne zapotrzebowanie na konkretne komponenty.

  • 03

    Zmienia się rzeczywiste zużycie

    Zestawienie materiałowe nie zawsze odpowiada temu, ile produkcja naprawdę zużywa, gdy doliczyć braki produkcyjne i poprawki.

  • 04

    Zmienia się dostępny zapas

    Dostawy, wydania, straty i pozostałe zapasy zmieniają to, co rzeczywiście trzeba dokupić.

Dlatego pytanie nie brzmi

Ile kupiliśmy ostatnim razem?

tylko

Ile będziemy potrzebować przy aktualnym planie produkcji?

Od popytu do komponentu

Od liczby sztuk do konkretnegozapotrzebowania na każdy komponent.

INVO łączy prognozę popytu z konfiguracjami i zestawieniami materiałowymi, a następnie przelicza ją na konkretne zapotrzebowanie materiałowe.

  1. 01 - Popyt

    Ile sztuk wyprodukujemy?

    26 400

    sztuk

    Wariant standardowy
    12 800
    Głowica EO/IR
    4 200
    Zwiększony zasięg
    3 400
    Pozostałe
    6 000

    Prognoza wolumenu może uwzględniać program, klienta, wariant, harmonogram partii dostaw i historię zamówień.

  2. 02 - Konfiguracje i BOM

    Co będziemy produkować?

    BOM #284

    na płatowiec

    Włókno węglowe
    180 g
    Żywica epoksydowa
    120 g
    Części aluminiowe
    150 g
    Klej
    10 g

    Plan konfiguracji i zestawienia materiałowe określają, jakie komponenty są potrzebne do realizacji przyszłej produkcji.

  3. 03 - Zapotrzebowanie materiałowe

    Ile każdego komponentu będzie potrzebne?

    18 420 kg

    łącznie

    Włókno węglowe
    1 482 kg
    Aluminium
    1 240 kg
    Żywica epoksydowa
    830 kg
    Kleje
    620 kg

    INVO przelicza planowaną produkcję na zapotrzebowanie materiałowe na poziomie SKU.

  4. 04 - Potrzeba zakupowa

    Czego rzeczywiście trzeba dokupić?

    672 kg

    zapotrzebowanie netto

    Wymagane
    1 482 kg
    W magazynie
    610 kg
    W drodze
    300 kg
    Zapas bezpieczeństwa
    100 kg

    Dopiero po uwzględnieniu zapasu i dostaw otrzymujemy rzeczywistą potrzebę zakupową.

Centrum sterowania

Popyt, zapasy i ryzyko zakupowew jednym miejscu.

Planista nie powinien ręcznie analizować tysięcy SKU. INVO pokazuje prognozę oraz pozycje, które wymagają decyzji.

INVO ERP - centrum sterowania popytem i zakupami
Prognozowane sztuki
26 400
Zapotrzebowanie materiałowe
18 420 kg
Rekomendowane zamówienia
42
Pokrycie zapasem
3,2 dnia
SKU wymagające uwagi
7

Pozycje wymagające decyzji

SKUWymaganeW magazynieW drodzeRyzykoRekomendacja
Prepreg węglowy1 482 kg610 kg300 kgWysokieZamówienie 800 kg dzisiaj
Pręt aluminiowy 60611 100 kg340 kg500 kgŚrednieZamówienie 300 kg jutro
Drut miedziany420 kg95 kg0 kgKrytyczneZamówienie 400 kg dzisiaj
Płyta G10280 kg310 kg200 kgNadmiarWstrzymaj kolejne zamówienie

Zarządzanie przez wyjątki

Nie każdy produkt wymaga analizy.Tylko to, co wymaga decyzji.

INVO może monitorować tysiące pozycji jednocześnie. Planista skupia się na wyjątkach - ryzyku braku, nadmiarze zapasu lub problemie z terminem dostawy.

Krytyczne

Prepreg węglowy

Wymagane
1 482 kg
W magazynie + w drodze
910 kg
Brakuje
572 kg
Prawdopodobieństwo braku
92%

Działanie

Zamówienie 800 kg dzisiaj

Nadmiar

Proszek PA12

Oczekiwane zapotrzebowanie
420 kg
W magazynie + w drodze
610 kg
Oczekiwany nadmiar
190 kg

Działanie

Zmniejszenie kolejnego zamówienia o 200 kg

Bez ryzyka

Żywica epoksydowa

Oczekiwane zapotrzebowanie
830 kg
W magazynie + w drodze
860 kg

Działanie

Brak działań

AI analizuje wszystkie pozycje. Planista podejmuje decyzje tam, gdzie naprawdę jest potrzebny.

Jak to działa

Od planu sztuk dorekomendowanego zamówienia.

  1. 01

    Wiemy, co trzeba wyprodukować.

    INVO wykorzystuje przyszłe zamówienia, plan konfiguracji, liczbę egzemplarzy i zestawienia materiałowe.

    • Zamówienia
    • Sztuki
    • Konfiguracje
    • BOM
  2. 02

    Przewidujemy rzeczywiste zapotrzebowanie.

    Modele wykorzystują historię rzeczywistego zużycia, żeby określić, ile materiału prawdopodobnie będzie potrzebne przy aktualnym planie.

    Planowane zapotrzebowanie
    1 420 kg
    Wzorce historyczne
    +4,4%
    Oczekiwane zapotrzebowanie
    1 482 kg
  3. 03

    Sprawdzamy, czego naprawdę brakuje.

    Prognozowane zapotrzebowanie porównujemy ze stanem magazynu, dostawami w drodze, zapasem bezpieczeństwa oraz warunkami dostawcy.

    Wymagane
    1 482 kg
    − W magazynie
    610 kg
    − W drodze
    300 kg
    + Zapas bezpieczeństwa
    100 kg
    Zapotrzebowanie netto
    672 kg

Modele i technologia

Różne pytania wymagająróżnych modeli.

Modele korzystają z danych zgromadzonych w hurtowni danych INVO: historii zamówień, konfiguracji, zestawień materiałowych, rzeczywistego zużycia, zapasów i dostaw.

  • Zamówienia
  • Konfiguracje
  • BOM
  • Zużycie
  • Magazyn
  • Dostawcy
  • Dostawy

Model prognostyczny

Ile prawdopodobnie będziemy potrzebować?

Model analizuje wcześniejsze realizacje i sprawdza, jakie czynniki wpływały na rzeczywiste zużycie. Kiedy pojawia się podobny plan produkcji, wykorzystuje te zależności do przewidzenia przyszłego zapotrzebowania.

Planowane

1 420 kg

Prognoza

1 482 kg

Korzyść: Bardziej realistyczna prognoza oparta na rzeczywistym wykonaniu.

Gradient Boosting

LightGBM · XGBoost · CatBoost

Modele szeregów czasowych

Jak zapotrzebowanie będzie zmieniać się w czasie?

Modele analizują powtarzalne wzorce i zmiany w czasie, dzięki czemu mogą przewidzieć zapotrzebowanie na kolejne dni lub tygodnie.

Pon

1 482

Czw

1 340

Korzyść: Przyszłe zapotrzebowanie widać z odpowiednim wyprzedzeniem.

Prognozowanie szeregów czasowych

N-HiTS · Temporal Fusion Transformer

Prognoza ryzyka

Jak duże jest ryzyko, że komponentu zabraknie?

Produkcja nie jest w pełni przewidywalna. Dlatego model może pokazywać nie tylko jedną prognozę, ale również zakres możliwego zapotrzebowania i poziom ryzyka.

Przewidywany zakres

1 400–1 560 kg

Ryzyko braku

82%

Korzyść: Planista może dobrać poziom zapasu do rzeczywistego ryzyka.

Prognozowanie probabilistyczne

Quantile Regression · Conformal Prediction

Bardziej skomplikowany model nie zawsze oznacza lepszą prognozę. Dobieramy model, który najlepiej przewiduje rzeczywiste zapotrzebowanie na danych klienta.

Od prognozy do działania

Prognoza mówi, czego będzie potrzeba.INVO ustala, co naprawdę trzeba kupić.

Jak powstaje rekomendacja

Prognoza AI · wymagane
1 482 kg
Magazyn · dostępne
610 kg
W drodze
300 kg
Zapas bezpieczeństwa · min
100 kg
Zapotrzebowanie netto
672 kg
Dostawca · MOQ
200 kg
Dostawca · czas dostawy
24 h

Rekomendowane zamówienie

800 kg

Zamówienie dzisiaj

Rekomendacja nie wynika wyłącznie z prognozy. INVO uwzględnia również to, co już znajduje się w magazynie, co jest w drodze oraz jakie ograniczenia ma dostawca.

Warstwa optymalizacyjna może uwzględniać

  • MOQ
  • Czas dostawy
  • Dostępność dostawcy
  • Zapas bezpieczeństwa
  • Pojemność magazynu
  • Termin przydatności
  • Koszt zakupu

Od alertu do zamówienia

  1. Alert

    Za 48 h może zabraknąć 572 kg włókna węglowego.

  2. Rekomendacja

    Zamówienie 800 kg dzisiaj.

  3. Zatwierdzenie

    Planista zatwierdza lub modyfikuje rekomendację.

  4. Zamówienie

    Zamówienie przechodzi do procesu zakupowego.

Celem nie jest kolejny dashboard. Celem jest wcześniejsza i lepsza decyzja zakupowa.

Wpływ na biznes

Lepsza prognoza oznacza mniej nadmiaru,mniej niedoborów i mniej zakupów awaryjnych.

Nadmierne zakupy ↓

Mniej nadmiernych zakupów

Dopasuj zakupy prepregów, ogniw i żywic do przewidywanego zapotrzebowania.

Zakupy awaryjne ↓

Mniej zakupów na ostatnią chwilę

Wykrywanie przyszłych niedoborów, zanim trzeba będzie kupować w ostatniej chwili.

Zapasy ↓

Mniej kapitału zamrożonego w zapasie

Utrzymanie zapasu odpowiadającego przewidywanemu zapotrzebowaniu i poziomowi ryzyka.

Ryzyko braku ↓

Mniejsze ryzyko braku komponentów

Wcześniej identyfikuj komponenty potrzebne w przyszłej konfiguracji.

Czas planisty ↓

Mniej ręcznej analizy

Planista skupia się na wyjątkach zamiast analizować każdą pozycję osobno.

Poziom obsługi ↑

Większa dostępność komponentów

Większa przewidywalność zaopatrzenia potrzebnego do realizacji planu produkcji.

Kalkulator ROI

Policz potencjał na własnych kosztach.

Dwa najczęstsze źródła kosztu: nadmiarowe zakupy oraz zakupy awaryjne realizowane w ostatniej chwili.

50 000 000 zł
2,0%
20%

Obecny koszt: 1 000 000 zł

Potencjał oszczędności

200 000 zł

/ rok

≈ 16 667 zł miesięcznie

Symulacja pokazuje potencjalną skalę efektu i nie stanowi gwarancji wyniku. Rzeczywisty rezultat zależy od procesów, jakości danych, struktury zakupów i zakresu wdrożenia.

AI - popyt i zakupy

Czego będzie potrzebować Państwa produkcja,zanim zostanie złożone kolejne zamówienie.

Podczas demo pokażemy, jak INVO łączy plan produkcji, konfiguracje, zestawienia materiałowe, rzeczywiste zużycie i zapasy, aby przewidzieć przyszłe zapotrzebowanie i przygotować rekomendacje zakupowe.