Krytyczne
Prepreg węglowy
- Wymagane
- 1 482 kg
- W magazynie + w drodze
- 910 kg
- Brakuje
- 572 kg
- Prawdopodobieństwo braku
- 92%
Działanie
Zamówienie 800 kg dzisiaj
INVO łączy przyszłe zamówienia, konfiguracje i zestawienia materiałowe z historią rzeczywistego zużycia, stanami magazynowymi i dostawami w drodze, aby przewidzieć zapotrzebowanie na komponenty i przygotować rekomendację zakupową.
Sztuk
26 400
Konfiguracje + BOM
Potrzeba włókna węglowego
1 482 kg
Rekomendowane zamówienie
600 kg
Dlaczego to trudne?
To, ile trzeba kupić, nie zależy wyłącznie od tego, ile zużyto ostatnim razem. Zmienia się plan produkcji, konfiguracja, rzeczywiste zużycie i posiadany już zapas.
Nowe zamówienia, wywołania z umów ramowych, poprawki, anulacje i zmiany kontraktów wpływają na wolumen produkcji.
Inna konfiguracja oznacza inne zestawienia materiałowe i inne zapotrzebowanie na konkretne komponenty.
Zestawienie materiałowe nie zawsze odpowiada temu, ile produkcja naprawdę zużywa, gdy doliczyć braki produkcyjne i poprawki.
Dostawy, wydania, straty i pozostałe zapasy zmieniają to, co rzeczywiście trzeba dokupić.
Dlatego pytanie nie brzmi
Ile kupiliśmy ostatnim razem?
tylko
Ile będziemy potrzebować przy aktualnym planie produkcji?
Od popytu do komponentu
INVO łączy prognozę popytu z konfiguracjami i zestawieniami materiałowymi, a następnie przelicza ją na konkretne zapotrzebowanie materiałowe.
01 - Popyt
26 400
sztuk
Prognoza wolumenu może uwzględniać program, klienta, wariant, harmonogram partii dostaw i historię zamówień.
02 - Konfiguracje i BOM
BOM #284
na płatowiec
Plan konfiguracji i zestawienia materiałowe określają, jakie komponenty są potrzebne do realizacji przyszłej produkcji.
03 - Zapotrzebowanie materiałowe
18 420 kg
łącznie
INVO przelicza planowaną produkcję na zapotrzebowanie materiałowe na poziomie SKU.
04 - Potrzeba zakupowa
672 kg
zapotrzebowanie netto
Dopiero po uwzględnieniu zapasu i dostaw otrzymujemy rzeczywistą potrzebę zakupową.
Centrum sterowania
Planista nie powinien ręcznie analizować tysięcy SKU. INVO pokazuje prognozę oraz pozycje, które wymagają decyzji.
Pozycje wymagające decyzji
| SKU | Wymagane | W magazynie | W drodze | Ryzyko | Rekomendacja |
|---|---|---|---|---|---|
| Prepreg węglowy | 1 482 kg | 610 kg | 300 kg | Wysokie | Zamówienie 800 kg dzisiaj |
| Pręt aluminiowy 6061 | 1 100 kg | 340 kg | 500 kg | Średnie | Zamówienie 300 kg jutro |
| Drut miedziany | 420 kg | 95 kg | 0 kg | Krytyczne | Zamówienie 400 kg dzisiaj |
| Płyta G10 | 280 kg | 310 kg | 200 kg | Nadmiar | Wstrzymaj kolejne zamówienie |
Zarządzanie przez wyjątki
INVO może monitorować tysiące pozycji jednocześnie. Planista skupia się na wyjątkach - ryzyku braku, nadmiarze zapasu lub problemie z terminem dostawy.
Krytyczne
Działanie
Zamówienie 800 kg dzisiaj
Nadmiar
Działanie
Zmniejszenie kolejnego zamówienia o 200 kg
Bez ryzyka
Działanie
Brak działań
AI analizuje wszystkie pozycje. Planista podejmuje decyzje tam, gdzie naprawdę jest potrzebny.
Jak to działa
INVO wykorzystuje przyszłe zamówienia, plan konfiguracji, liczbę egzemplarzy i zestawienia materiałowe.
Modele wykorzystują historię rzeczywistego zużycia, żeby określić, ile materiału prawdopodobnie będzie potrzebne przy aktualnym planie.
Prognozowane zapotrzebowanie porównujemy ze stanem magazynu, dostawami w drodze, zapasem bezpieczeństwa oraz warunkami dostawcy.
Modele i technologia
Modele korzystają z danych zgromadzonych w hurtowni danych INVO: historii zamówień, konfiguracji, zestawień materiałowych, rzeczywistego zużycia, zapasów i dostaw.
Model prognostyczny
Model analizuje wcześniejsze realizacje i sprawdza, jakie czynniki wpływały na rzeczywiste zużycie. Kiedy pojawia się podobny plan produkcji, wykorzystuje te zależności do przewidzenia przyszłego zapotrzebowania.
Planowane
1 420 kg
Prognoza
1 482 kg
Korzyść: Bardziej realistyczna prognoza oparta na rzeczywistym wykonaniu.
Gradient Boosting
LightGBM · XGBoost · CatBoost
Modele szeregów czasowych
Modele analizują powtarzalne wzorce i zmiany w czasie, dzięki czemu mogą przewidzieć zapotrzebowanie na kolejne dni lub tygodnie.
Pon
1 482
Czw
1 340
Korzyść: Przyszłe zapotrzebowanie widać z odpowiednim wyprzedzeniem.
Prognozowanie szeregów czasowych
N-HiTS · Temporal Fusion Transformer
Prognoza ryzyka
Produkcja nie jest w pełni przewidywalna. Dlatego model może pokazywać nie tylko jedną prognozę, ale również zakres możliwego zapotrzebowania i poziom ryzyka.
Przewidywany zakres
1 400–1 560 kg
Ryzyko braku
82%
Korzyść: Planista może dobrać poziom zapasu do rzeczywistego ryzyka.
Prognozowanie probabilistyczne
Quantile Regression · Conformal Prediction
Bardziej skomplikowany model nie zawsze oznacza lepszą prognozę. Dobieramy model, który najlepiej przewiduje rzeczywiste zapotrzebowanie na danych klienta.
Od prognozy do działania
Jak powstaje rekomendacja
Rekomendowane zamówienie
800 kg
Rekomendacja nie wynika wyłącznie z prognozy. INVO uwzględnia również to, co już znajduje się w magazynie, co jest w drodze oraz jakie ograniczenia ma dostawca.
Warstwa optymalizacyjna może uwzględniać
Od alertu do zamówienia
Alert
Za 48 h może zabraknąć 572 kg włókna węglowego.
Rekomendacja
Zamówienie 800 kg dzisiaj.
Zatwierdzenie
Planista zatwierdza lub modyfikuje rekomendację.
Zamówienie
Zamówienie przechodzi do procesu zakupowego.
Celem nie jest kolejny dashboard. Celem jest wcześniejsza i lepsza decyzja zakupowa.
Wpływ na biznes
Nadmierne zakupy ↓
Dopasuj zakupy prepregów, ogniw i żywic do przewidywanego zapotrzebowania.
Zakupy awaryjne ↓
Wykrywanie przyszłych niedoborów, zanim trzeba będzie kupować w ostatniej chwili.
Zapasy ↓
Utrzymanie zapasu odpowiadającego przewidywanemu zapotrzebowaniu i poziomowi ryzyka.
Ryzyko braku ↓
Wcześniej identyfikuj komponenty potrzebne w przyszłej konfiguracji.
Czas planisty ↓
Planista skupia się na wyjątkach zamiast analizować każdą pozycję osobno.
Poziom obsługi ↑
Większa przewidywalność zaopatrzenia potrzebnego do realizacji planu produkcji.
Kalkulator ROI
Dwa najczęstsze źródła kosztu: nadmiarowe zakupy oraz zakupy awaryjne realizowane w ostatniej chwili.
Obecny koszt: 1 000 000 zł
Potencjał oszczędności
200 000 zł
/ rok
≈ 16 667 zł miesięcznie
Symulacja pokazuje potencjalną skalę efektu i nie stanowi gwarancji wyniku. Rzeczywisty rezultat zależy od procesów, jakości danych, struktury zakupów i zakresu wdrożenia.
AI - popyt i zakupy
Podczas demo pokażemy, jak INVO łączy plan produkcji, konfiguracje, zestawienia materiałowe, rzeczywiste zużycie i zapasy, aby przewidzieć przyszłe zapotrzebowanie i przygotować rekomendacje zakupowe.