Dostawca B
Rekomendowany- Dostępne moce
- 3 000 kg
- Różnica ceny
- +2,3%
- Historyczna niezawodność
- 97%
- Zgodność
- Wysokie
Analityka dostawców
Wiadomo, na których dostawcachnaprawdę można polegać.
INVO łączy dane zakupowe, dostawy, jakość, ceny i produkcję, aby mierzyć realną skuteczność dostawców, przewidywać ryzyko dostaw i wspierać lepsze decyzje sourcingowe.
- Zapotrzebowanie zakupowe
- 8 000 kg
- Materiał
- Pręt aluminiowy 6061
- Wymagana dostawa
- 14 sierpnia · 06:00
Dostawca A
Ryzyko całkowite: Wysokie
- Cena
- 19,80 PLN/kg
- Terminowość dostaw
- 81%
- Przewidywane ryzyko opóźnienia
- 38%
- Wynik jakości
- 94%
Dostawca B
Ryzyko całkowite: Niskie
- Cena
- 20,25 PLN/kg
- Terminowość dostaw
- 97%
- Przewidywane ryzyko opóźnienia
- 6%
- Wynik jakości
- 98%
Rekomendacja AIDostawca B
- Dodatkowy koszt zakupu
- +3 600 PLN
- Niższe oczekiwane ryzyko dostaw
- −32 p.p.
Cena to tylko część kosztu
Najniższa cena nie zawsze oznaczanajniższego realnego kosztu.
Tańszy dostawca może okazać się droższy, gdy dostawy są opóźnione, ilości niekompletne, jakość się waha lub produkcja musi reagować w ostatniej chwili.
Dostawca A
19,80 PLN/kg
Cena zakupu
Dostawca B
20,25 PLN/kg
Cena zakupu
Na pierwszy rzut oka Dostawca A oszczędza 0,45 PLN/kg.
Na czas
Dostawca A 81%
Dostawca B 97%
Średnie opóźnienie
Dostawca A 7,4 h
Dostawca B 1,1 h
Fill rate
Dostawca A 94%
Dostawca B 99%
Odrzucona ilość
Dostawca A 2,8%
Dostawca B 0,4%
Wywołane zakupy awaryjne
Dostawca A 14
Dostawca B 2
Pomiar kosztu skuteczności dostawcy - nie tylko ceny zakupu.
Rzeczywisty koszt zaopatrzenia
Najtańsze zamówienie zakupunie zawsze jest najtańszą decyzją zaopatrzeniową.
Dostawca A Cena zakupu 158 400 PLN
Oczekiwany koszt zaopatrzenia 170 700 PLN
- Zakupy awaryjne
- +4 800 PLN
- Odrzucone materiały
- +2 900 PLN
- Obsługa operacyjna
- +1 400 PLN
- Ekspozycja na zakłócenia
- +3 200 PLN
Dostawca B Cena zakupu 162 000 PLN
Oczekiwany koszt zaopatrzenia 164 100 PLN
- Dodatkowe oczekiwane koszty
- +2 100 PLN
Koszty dodatkowe pokazujemy tylko tam, gdzie dane pozwalają je sensownie zamodelować.
Dostawca 360
Każdy dostawca.Jedna historia operacyjna.
Dostawca A
Trend: −6 pkt
78 / 100
Ryzyko całkowite: Wysokie
Cena
82 / 100
Średnia cena vs rynek −2,4%
Dostawy
71 / 100
Terminowość dostaw · średnie opóźnienie 81% · 7,4 h
Fill rate
88 / 100
Zamówione vs dostarczone 94,2%
Jakość
91 / 100
Ilość zaakceptowana 97,2%
Reklamacje
74 / 100
Reklamacje w ostatnich 90 dniach 8
Stabilność
69 / 100
Zmienność ceny / czasu dostawy Wysokie
INVO buduje ocenę na podstawie rzeczywistych transakcji i dostaw - nie subiektywnych ocen dostawców.
Ocena dostawcy
Porównanie dostawców według czynnikówistotnych dla Państwa działalności.
Różne materiały wymagają różnych priorytetów sourcingowych. INVO może oceniać dostawców według konfigurowalnych kryteriów biznesowych zamiast jednego uniwersalnego rankingu.
Wagi
- Cena25%
- Terminowość dostaw25%
- Jakość20%
- Fill rate15%
- Stabilność czasu dostawy10%
- Reklamacje5%
Wynik ważony
Dostawca A
80
Dostawca B Rekomendowany
92
Dostawca C
84
Prognozowane ryzyko dostawcy
Pomiar tego, co się wydarzyło, to za mało.Liczy się to, co może się wydarzyć.
- Dostawca
- Dostawca A
- Materiał
- Pręt aluminiowy 6061
- Ilość
- 8 000 kg
- Wymagane
- 14 sierpnia · 06:00
Prognoza AI
Prawdopodobieństwo terminowości
62%
- Przewidywany przyjazd
- 08:30–12:00
- 14 sierpnia
- Oczekiwany fill rate
- 94–97%
- Ryzyko jakościowe
- Średnie
Całkowite ryzyko zamówieniaWysokie
Dlaczego?
Pogarszająca się skuteczność dostawcy
Wskaźnik terminowości spadł z 96% do 78% w ostatnich 30 dniach.
Duże zamówienie vs typowy wolumen
8 000 kg to 2,3× mediana dostawy tego dostawcy dla tego materiału.
Ostatnia zmienność czasu dostawy
Okna dostaw rozłożone na 5,5 h w ostatnich zamówieniach.
3 opóźnienia w ostatnich 5 dostawach
Powtarzający się wzorzec, nie pojedynczy incydent.
Zarządzanie przez wyjątki
Skup się na dostawcach i zamówieniach,które wymagają uwagi.
Zamiast przeglądać 200 dostawców, kupiec widzi tylko przypadki, w których dane się zmieniły.
8wymaga uwagiz 214 aktywnych dostawców
- Krytyczne
Dostawca A
- Terminowość dostaw
- 96% → 78%
- Kontekst
- ostatnie 30 dni
- Ekspozycja
- 184 tys. PLN zakupów
Nietypowe pogorszenie terminowości dostaw.
Weryfikacja dostawcy
- Ostrzeżenie
Dostawca C
- Średnia cena zakupu
- +11,4% w 6 tygodni
- Kontekst
- Benchmark kategorii: +3,2%
- Ekspozycja
- Anomalia cenowa
Anomalia cenowa względem trendu kategorii.
Weryfikacja cennika
- Ostrzeżenie
Dostawca D
- Odrzucona ilość
- 0,8% → 4,7%
- Kontekst
- ostatnie 45 dni
- Ekspozycja
- Pogorszenie jakości
Pogorszenie jakości w ostatnich dostawach.
Weryfikacja dostaw
- Normalne
Dostawca B
- Skuteczność
- W oczekiwanym zakresie
- Kontekst
- -
- Ekspozycja
- -
Brak wymaganych działań.
Od zapotrzebowania do decyzji sourcingowej
Wiadomo, co kupić -i kto powinien go dostarczyć.
Prognozowanie popytu i zakupów określa zapotrzebowanie na materiał. Analityka dostawców określa, kto powinien go dostarczyć i przy jakim ryzyku.
Dostawca A
19,80 PLN/kg
Ryzyko: Wysokie
Dostawca B
20,25 PLN/kg
Ryzyko: Niskie
Dostawca C
19,95 PLN/kg
Ryzyko: Średnie
Rekomendowany sourcing
6 000 kg2 000 kg
- Dostawca B
- Dostawca C
- Oczekiwany koszt
- 161 400 PLN
- Oczekiwany poziom serwisu
- 98%
Optymalizacja podziału sourcingu
System nie musi rekomendować jednego dostawcy. Może zaproponować podział - na przykład 70% / 30% - gdy podział zapewnia lepszą równowagę między kosztem, ryzykiem, mocami produkcyjnymi i dostępnością.
Alternatywni dostawcy
Gdy ryzyko rośnie,poznaj alternatywy natychmiast.
Dostawca podstawowy
Dostawca A
- Ryzyko
- Wysokie
- Przewidywany niedobór
- 2 400 kg
Dostawca C
- Dostępne moce
- 5 000 kg
- Różnica ceny
- −0,4%
- Historyczna niezawodność
- 82%
- Zgodność
- Średnie
Dostawca D
Niekwalifikowany
Brak zatwierdzonej specyfikacji.
INVO może ograniczyć rekomendacje do zatwierdzonych dostawców i zatwierdzonych specyfikacji materiałowych.
Jak to działa
Każde zamówienie zakupu czynimodel dostawców mądrzejszym.
- 01
Zbieramy dane o skuteczności dostawców
Hurtownia danych INVO łączy:
- Zamówienia zakupu
- Ceny
- Potwierdzone terminy
- Rzeczywiste dostawy
- Ilość zamówiona vs dostarczona
- Kontrole jakości
- Reklamacje i zwroty
- Zakupy awaryjne
- 02
Porównujemy plan z rzeczywistością
Obiecano
06:00
Dostarczono
11:20
Zamówiono
8 000 kg
Przyjęto
7 420 kg
Poprzednia cena
18,90 PLN
Cena
19,80 PLN
- 03
Przewidujemy przyszłą skuteczność
- Prawdopodobieństwo terminowości
- 62%
- Oczekiwany fill rate
- 95%
- Ryzyko jakościowe
- Średnie
RekomendacjaRozważ Dostawcę B
Modele i technologia
Różne modele odpowiadająna różne pytania o dostawców.
ERP + zakupy + WMS + jakość → hurtownia danych INVO → modele AI
01
Ryzyko dostawy
Czy zamówienie dotrze na czas?
Model porównuje nowe zamówienie z historią wcześniejszych dostaw i warunkami, w jakich były realizowane.
- dostawca
- materiał
- wielkość zamówienia
- dzień tygodnia
- wymagany czas dostawy
- historyczne opóźnienia
Prawdopodobieństwo terminowości62%
Gradient Boosting · Classification Models
02
Oczekiwana dostawa
Kiedy prawdopodobnie dotrze?
Na podstawie wcześniejszych dostaw system przewiduje realny czas dostawy zamiast potwierdzonego.
- potwierdzony termin
- historyczne czasy dostaw
- trasa
- wielkość zamówienia
Potwierdzone 06:00Prognoza 08:30–12:00
Regression · Probabilistic Models
03
Wykrywanie anomalii
Czy skuteczność dostawcy zmienia się nieoczekiwanie?
Model szuka nietypowych zmian: cena w górę, opóźnienie w górę, fill rate w dół, jakość w dół.
- cena
- opóźnienie
- fill rate
- jakość
SygnałSkuteczność odbiega od historycznego wzorca
Wykrywanie anomalii
04
Rekomendacja dostawcy
Który dostawca najlepiej pasuje do tego zakupu?
Warstwa optymalizacyjna porównuje ograniczenia handlowe i operacyjne dla konkretnego zamówienia.
- cena
- ryzyko
- moce
- MOQ
- czas dostawy
- jakość
- status zatwierdzenia
RekomendowanyDostawca B
Optimization Algorithms
Pytanie do danych zakupowych
Zadawaj pytania o dostawcówzwykłym językiem.
- Którzy dostawcy włókna węglowego mieli najwięcej opóźnień w ostatnich 90 dniach?
- Dlaczego ocena Dostawcy A spadła?
- Porównanie Dostawcy A i Dostawcy B dla prętów aluminiowych.
- Dostawcy, u których ceny wzrosły o ponad 8%, a terminowość spadła.
- Który dostawca generuje najwięcej zakupów awaryjnych?
Dostawca A
- Terminowość dostaw
- −14 p.p.
- Średnia cena
- +7,8%
- Reklamacje
- +4
Najistotniejsza zmiana
Niezawodność dostaw
Warstwa językowa jest interfejsem do danych zakupowych - sama ocena dostawców pozostaje w modelach.
Wpływ na biznes
Lepsze decyzje dostawcze zmniejszają ryzykowykraczające daleko poza cenę zakupu.
- Niezawodność dostaw ↑
Mniej nieoczekiwanych problemów z dostawami
Identyfikuj wcześniej zamówienia i dostawców o podwyższonym ryzyku.
- Zakupy awaryjne ↓
Mniej sourcingu na ostatnią chwilę
Reakcja, zanim opóźniona dostawa wpłynie na produkcję.
- Ryzyko jakości ↓
Wcześniej dostrzegaj pogarszającą się jakość dostawcy
Monitorowanie rzeczywistej jakości kolejnych dostaw.
- Koszt zakupów ↓
Porównanie ceny z rzeczywistą skutecznością dostawcy
Decyzje zakupowe na podstawie pełniejszego obrazu kosztu.
- Czas kupca ↓
Zarządzanie dostawcami przez wyjątki
Kupiec skupia się na dostawcach i zamówieniach wymagających reakcji.
- Siła negocjacyjna ↑
Negocjacje na podstawie rzeczywistych danych o skuteczności
Historia cen, terminowości, fill rate, reklamacji i jakości w jednym miejscu.
Wartości i scenariusze na tej stronie są ilustracyjne dla produkcji o skali 50–200 mln zł przychodu - nie stanowią deklarowanego rezultatu.
Prognozowanie popytu i zakupówAnalityka dostawców
Dostawcy wybierani na podstawie tego, co faktycznie dostarczają,nie tego, co obiecują.
INVO łączy dane zakupowe, dostawy, jakość i produkcję, aby mierzyć realną skuteczność dostawców, przewidywać ryzyko i wspierać lepsze decyzje sourcingowe.