Podczas produkcji
Operator otwiera etap produkcji.
System pokazuje
- Powiązana instrukcja pracy
- Wymagane kontrole
- Procedura dla urządzenia
INVO łączy procedury, AS9100, instrukcje maszyn, instrukcje stanowiskowe, wymagania klientów i dokumentację wewnętrzną z kontekstem produkcji, dzięki czemu pracownicy znajdują właściwą odpowiedź dokładnie wtedy, gdy jej potrzebują.
Pytanie
Co zrobić, jeśli temperatura utwardzania w tej partii wyjdzie poza wymagany zakres?
INVO AI
Na podstawie
Zalecane kolejne kroki
Źródła: 3
Problem
Kluczowa wiedza operacyjna jest często rozproszona w plikach PDF, dyskach współdzielonych, notatkach w systemie, wiadomościach i doświadczeniu konkretnych osób.
SOP, AS9100 i procedury jakościowe.
Instrukcje obsługi, instrukcje serwisowe i ustawienia urządzeń.
Zestawienia materiałowe, instrukcje stanowiskowe i procedury wykonawcze.
Wymagania kontraktowe, zasady wariantów i standardy jakości.
Wiedza technologów, operatorów, kierowników i innych ekspertów.
INVO łączy te źródła w jedną warstwę wiedzy operacyjnej.
Połączona wiedza
Warstwa wiedzy INVO
Ta sama warstwa AI może korzystać zarówno z dokumentów, jak i danych operacyjnych INVO, aby zrozumieć kontekst pytania.
Pytanie do INVO
Każda odpowiedź wskazuje
Kontekst operacyjny
Użytkownik znajduje się w
Co powinienem teraz zrobić?
INVO wykorzystuje kontekst
Zalecana proceduraSOP-QA-14
Dotyczy
Wiedza staje się bardziej użyteczna, gdy system zna kontekst procesu, w którym użytkownik zadaje pytanie.
Wiedza w kontekście pracy
Podczas produkcji
Operator otwiera etap produkcji.
System pokazuje
Podczas kontroli jakości
Specjalista ds. jakości otwiera odchylenie.
System pokazuje
Podczas serwisu
Technik otwiera alarm maszyny.
System pokazuje
Wiedza pojawia się dokładnie tam, gdzie realizowany jest proces.
Inteligencja dokumentów
Skrócenie długiej procedury do jej kluczowych kroków.
Wyodrębnij parametry, progi, odpowiedzialności, wymagane kontrole, terminy i wymagania produktowe.
Porównanie dwóch wersji dokumentu ze wskazaniem, co się zmieniło.
Przypisanie dokumentu do jakości, produkcji, utrzymania ruchu, klienta, dostawcy lub maszyny.
Powiązanie dokumentu z produktem, zestawieniem materiałowym, maszyną, klientem, dostawcą lub etapem procesu.
Poinformuj odpowiednie zespoły, gdy zmienia się krytyczna procedura.
Wiedza ekspercka
Starszy technolog pisze
“Przy tej ramie po włożeniu drugiego regału spowalniamy narost temperatury utwardzania, bo powyżej 80 kg wsadu w piecu części utwardzają się nierównomiernie.”
AI potrafi
AI może pomóc w rejestrowaniu wiedzy, ale do oficjalnej bazy wiedzy operacyjnej trafiają wyłącznie zatwierdzone informacje.
Asystent szkoleniowy AI
Na podstawie wiedzy zakładowej AI może wygenerować:
Nowy technik montażu
Szkolenie - dzień 1
Wyjaśnij tę procedurę prostszym językiem.
Zarządzana wiedza
System powinien preferować
Wiarygodne odpowiedzi
Odpowiedź
Wstrzymaj partię i powiadom dział jakości przed kontynuowaniem procesu.
Źródła
Użytkownik może zweryfikować odpowiedź, zamiast traktować AI jako niepodważalne źródło wiedzy.
Jak to działa
01 · Łączymy
Dokumenty · dane systemowe · kontekst MES · BOM · maszyny · klienci · dane jakościowe
02 · Rozumiemy
System wie, że SOP-QA-14 odnosi się do: Jakość → Cykl utwardzania → Części z włókna węglowego
03 · Wyszukujemy
Na podstawie pytania i kontekstu, w którym pracuje użytkownik.
04 · Odpowiedź
Model korzysta wyłącznie z odnalezionych źródeł i pokazuje użytkownikowi, skąd pochodzi informacja.
Modele i technologia
Co ten dokument właściwie oznacza?
Dokumenty i ich fragmenty są konwertowane na reprezentacje semantyczne, dzięki czemu system może wyszukiwać po znaczeniu, a nie tylko po dokładnym brzmieniu.
Modele embeddingowe
Które informacje są istotne dla tego pytania?
System odnajduje właściwe fragmenty na podstawie pytania i kontekstu: użytkownika, produktu, maszyny, procesu i klienta.
Wyszukiwanie semantyczne · wyszukiwanie hybrydowe
Jak ograniczyć odpowiedź do właściwej wiedzy?
Odnalezione fragmenty źródłowe są przekazywane do modelu językowego razem z pytaniem użytkownika. Model przygotowuje odpowiedź na podstawie tego kontekstu.
Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG)
Jak użytkownik rozmawia z wiedzą?
Model językowy interpretuje pytanie i tworzy czytelną odpowiedź, podsumowanie lub wyjaśnienie.
Duże modele językowe
Do jakiej wiedzy użytkownik ma dostęp?
Wyszukiwanie i odpowiedzi uwzględniają rolę, organizację, klienta, dział oraz uprawnienia do dokumentów.
Kontrola dostępu
AI nie powinna omijać zasad dostępu obowiązujących dla wiedzy źródłowej.
Luki w wiedzy
Zalecana akcja
Utwórz procedurę
Zmiany w wiedzy
Podsumowanie AI3 istotne zmiany
Przegląd zmian
Wpływ na biznes
Operatorzy i kierownicy nie muszą już przeszukiwać folderów i plików PDF.
Rejestracja i udostępnianie zatwierdzonego know-how.
Ułatw znajdowanie i rozumienie procedur.
Wszyscy pracują na podstawie tych samych zatwierdzonych instrukcji.
System preferuje obowiązujące i zatwierdzone wersje dokumentów.
Właściwa procedura jest dostępna natychmiast.
Wiedza operacyjna AI
INVO łączy procedury, instrukcje, zestawienia materiałowe, dokumentację jakościową i kontekst operacyjny, aby dostarczać szybkie odpowiedzi oparte na źródłach bezpośrednio w procesach, z których korzystają Państwa zespoły.